"Applications of Computational Intelligence in Data-Driven Trading" - книга, посвященная применению вычислительного интеллекта в торговле на основе данных. В ней исследуются различные алгоритмы и методы, используемые для анализа и прогнозирования финансовых рынков с использованием больших объемов данных. Авторы книги исследуют принципы машинного обучения, генетические алгоритмы, нейронные сети и другие методы вычислительного интеллекта и показывают, как они могут быть применены для принятия решений в торговле. Книга представляет собой ценный ресурс для профессионалов и исследователей в области финансов и компьютерных наук, а также для тех, кто интересуется применением современных методов вычислительного интеллекта в контексте финансовых рынков.
Автор книги, Крис Долок, занимает ключевую роль в разработке индекса S&P 500 и ряда других востребованных индексов, демонстрируемых на МБ. Его оригинальные идеи и управляемые алгоритмами эффекы остаются ярким примером использования мощных вычислительных технологий и доступны любому среднему инвестору, вне зависимости от его опыта и знаний.
#ценные бумаги / инвестиции
