Machine Learning – современный подход к анализу данных облачных систем Интернета вещей (IoT) Автор (ы): Название книги
Использование машинного обучения для анализа облачных данных в IoT Книга представляет собой глубокое исследование использования машинного обучения в анализе данных облачных приложений с акцентом на системы Internet of Things (IoT). В этой эпохе IoT устройства на границе генерируют огромный объем данных каждую долю секунды. Цель этих сетей - вывести некоторую значимую информацию из собранных данных. Для этого огромные данные передаются в облака, которые являются дорогими и трудоемкими. В результате это требует разработки эффективных механизмов для обработки этих огромных данных, что приводит к необходимости эффективного управления данными. Надежные модели вычислений, такие как облачные вычисления и туман, способны эффективно справляться с проблемами производительности, хранения и обработки, технического обслуживания, безопасности, эффективности, интеграции, стоимости, энергии и задержки. Однако для ответа на запросы требуется использование сложных аналитических инструментов, чтобы оптимизировать время выполнения. Поэтому проводятся масштабные исследования с целью создания эффективной и эффективной платформы, позволяющей максимально использовать преимущества. Машинное обучение завоевало заслуженную популярность благодаря обработке огромных объемов данных и используется в самых разных областях, включая социальные сети. "Machine Learning for Cloud Data Analysis in IoT" описывает и объединяет все аспекты IoT, облачных вычислений и анализа данных с различных точек зрения. В книге обсуждаются последние достижения в области исследований и передовых тем, благодаря чему читатели всегда в курсе последних событий и получают возможность изучить спектр приложений IoT, облачный и аналитический подходы.
Machine Learning Approach For Cloud Data Analytics In Iot book focusing on the approach, methodologies, practical implementation, tools and systems necessary for effectively processing, mining and integrating major IoT and cloud based analytical data. The book delves into IoT requirements in depth, while also analyzing inherent challenges, privacy issues, and relevant technologies including secure software solutions. Cloud computing is given due consideration, as reflected through its engineered computational platforms for event analysis, machine-learning effectual programming algorithm design and tools utilizing a combination of statistical, predictive and healing analytics. A keen insight into Artificial Intelligence domains, such as pattern and decision representation, and large-scale global data, assists in preparing the modern problem solver. Readers will dive deep into state-of - the - art practical applications incorporating and deploying various internet of Things technologies enhancing data accessibility, facilitate analytics and integrate the cloud, draw support from cloud resources, analyze product interactions and enable data transparency through user friendly interfaces. Whether you are an industrial professional, social media analysts or a technology enthusiast building yourself skills in cloud-based data analytics, this book will be an invaluable resource.
#программы
