Developing Analytic Talent. Becoming a Data Scientist (Vincent Granville).

Книга Developing Analytic Talent. Becoming a Data Scientist рассказывает о том, что нужно знать и уметь для того, чтобы стать успешным специалистом в области науки о данных, которую называют самой сексуальной технологической профессией 21 века по версии журнала Harvard Business Review. Автор книги, Винсент Гранвиль, обладает более чем 15-летним опытом работы с большими данными, предсказательным моделированием и бизнес-аналитикой, и в этом уникальном руководстве он дает понимание необходимых навыков в области науки о данных, таких как статистические методы и методы визуализации, а также рассказывает об аналитических рецептах, трюках и типичных вопросах на собеседованиях. В книге также содержатся примеры резюме, исследования зарплат и объявлений о работе в области науки о данных, а также кейсы, демонстрирующие применение науки о данных в различных сферах, от финансового сектора до онлайн-рекламы. Эта книга обязательна к прочтению для тех, кто хочет стать специалистом в области науки о данных, а также для работодателей, ищущих лучших кандидатов.

Книга "Developing Analytic Talent. Becoming a Data Scientist" рассказывает о том, что необходимо знать и уметь, чтобы стать востребованным специалистом в области анализа данных. Гарвардский бизнес-обзор называет эту профессию самой сексуальной в области технологий 21-го века. Автор книги, Винсент Гранвиль, обладает более чем 15-летним опытом работы с большими данными, предиктивным моделированием и бизнес-аналитикой, и делится своими знаниями и опытом с читателями. В книге описываются основные навыки, необходимые для работы аналитиком данных, такие как статистические методы и техники визуализации, а также различные аналитические подходы и хитрости, примеры резюме и исходный код программ. В книге также приводятся примеры использования аналитики данных в различных сферах, таких как выявление спама и плагиата, оптимизация ставок в контекстной рекламе, идентификация новых молекул для борьбы с раком, оценка риска падения метеорита и многие другие. Книга содержит кейсы и примеры использования аналитики данных на Wall Street, в обнаружении ботнетов, в онлайн-рекламе и других важных сферах. "Developing Analytic Talent. Becoming a Data Scientist" является обязательным чтением как для тех, кто стремится стать аналитиком данных, так и для работодателей, которые ищут лучших кандидатов на эту должность.