Эта книга дает всестороннее освещение теории как статических, так и динамических нейронных сетей. Теоретические концепции иллюстрируются практическими примерами. В конце каждой главы приведены упражнения для закрепления материала. Книга содержит подробное описание различных архитектур и алгоритмов обучения нейронных сетей. Особое внимание уделено динамическим нейронным сетям, таким как рекуррентные и самоорганизующиеся сети. Книга будет полезна как студентам, изучающим нейронные сети, так и специалистам в области искусственного интеллекта. Авторы стремились сделать изложение доступным для понимания и иллюстрируют все концепции примерами из реальной жизни.
#зарубежная компьютерная литература
#ОС и сети
