Откройте для себя, как упростить сложные биоинформатические приложения с помощью параллельных вычислений. Эта книга позволяет читателям работать с более сложными биоинформатическими приложениями и обрабатывать большие и богатые наборы данных. Как четко показывает редактор, использование мощных инструментов параллельных вычислений может привести к значительным прорывам в расшифровке геномов, понимании генетических заболеваний, разработке индивидуальной фармакотерапии и понимании эволюции. Охвачен широкий спектр биоинформатических приложений с демонстрацией того, как каждое из них можно распараллелить для улучшения производительности и достижения более высоких скоростей вычислений. Рассматриваются современные методы и технологии параллельных вычислений, включая распределенные и грид-вычисления. Читатели получают смесь алгоритмов, экспериментов и симуляций, которые дают не только качественные, но и количественные представления о динамичном поле биоинформатики.
Книга Parallel Computing for Bioinformatics and Computational Biology представляет собой сборник практических примеров, коллективно демонстрирующих, как параллельные вычисления упрощают сложные задачи в области биоинформатики и дают лучшие результаты. Каждая из глав написана признанным экспертом в этой области и тщательно отредактирована для обеспечения последовательного подхода и высокого уровня по всей публикации. Работа организована по пяти частям: алгоритмы и модели, анализ последовательностей и микрочипы, филогенетика, сворачивание белков, платформы и вспомогательные технологии.
Исследователи, преподаватели и студенты в области биоинформатики откроют, как высокопроизводительные вычисления позволяют им работать с более сложными наборами данных, получать более глубокие знания и делать новые открытия.
Обеспокойтесь тем, как упростить сложные приложения биоинформатики при помощи параллельного вычисления Издание разрешает читателям обращаться к более сложным приложениям биоинформатики и более большим и богатым наборам данных. Как ясно показывает редактор, использование мощных инструментов для параллельного вычисления способны привести к существенным прорывам в расшифровке геномов, понимании генетических заболеваний, разработке индивидуальных видов терапии и понимании эволюции. В данном издании рассматривается широкий спектр приложений биоинформатики с демонстрациями того, как каждое из них может быть параллельно закодировано для улучшения производительности и достижения более быстрых значений вычислений. Современные технологии и методы параллельного построения рассмотрены, включая распределенное построение и построения через решетку. Читателям представлены разнообразные алгоритмы, эксперименты и моделирования, которые дают не чисто качественные, но также и количественные сведения в динамичной области биоинформатики. Издание "Parallel Computing for Bioinformatics и Computational Biology" создано совместными усилиями специалистов и тщательно отредактировано для обеспечения постоянного подхода и высокому стандарту публикации. Работа структурирована в пять частей: • Алгоритмы и модели. • Анализ последовательности ДНК и микроматрицы. • Филогенетика. • Удлинение белка. • Платформы и делегирующие технологии Исследователи, преподаватели и студенты в сфере биоинформатики узнают пути использования высокопроизводительных компьютеров, чтобы справиться с более сложными наборами данных, достичь более глубоких результатов и сделать новые открытия.
#зарубежная компьютерная литература
#программирование
